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AI 賦能
統(tǒng)籌汽車全域的“智慧中樞”,聯(lián)動核心模塊驅(qū)動場景智能躍升
業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
AI 技術(shù)大爆發(fā), 加速行業(yè)多領(lǐng)域融合應(yīng)用
大語言模型(LLM)、多模態(tài)感知、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的突破性發(fā)展,為汽車 AI 智能體提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐。讓汽車可以感知融合多元數(shù)據(jù),識別理解模糊指令,識別人類情感傾向。實現(xiàn)AI 技術(shù)對 “人-車-環(huán)境” 的全面融合應(yīng)用。
用戶需求升級, 倒逼車企產(chǎn)品深度變革
隨著AI 技術(shù)的爆發(fā),消費者對汽車的認(rèn)知已從 “出行工具” 轉(zhuǎn)向 “智能終端”,傳統(tǒng)功能已無法滿足日益升級的多元化需求。用戶期待更加個性化、場景化的服務(wù)。由此倒逼車企研發(fā)能夠深度理解用戶的產(chǎn)品,從“功能載體”轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃臃?wù)的”智慧伙伴“。
行業(yè)競爭加劇, 車企需搶占智能賽道先機
智能化水平已成為車企核心的競爭力。傳統(tǒng)車企與新勢力品牌紛紛加大 AI 研發(fā)投入,從單一模塊的智能化,升級至“全域”“全場景”的智能。若車企缺乏產(chǎn)品 AI 智能的布局,將難以滿足消費者對高端智能體驗的需求,進(jìn)而在競爭中陷入被動。
聚合智能座艙滿足個性化用車需求
生成式AI為汽車營銷帶來新策略
AI 大模型變革汽車后市場服務(wù)
數(shù)智融合提升行業(yè)服務(wù)與效率
功能特色
聚合智能座艙滿足個性化用車需求
以 “用戶為核心”,通過對用戶習(xí)慣的深度學(xué)習(xí)與功能的靈活聚合,整合語音交互、環(huán)境調(diào)節(jié)、場景模式等多維度功能,將標(biāo)準(zhǔn)化的座艙空間轉(zhuǎn)化為貼合個人習(xí)慣的專屬領(lǐng)域,精準(zhǔn)滿足不同用戶的個性化用車需求。讓每一次用車體驗都貼合個人偏好,真正實現(xiàn) “千人千面” 的個性化服務(wù)。
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功能特色
生成式AI為汽車營銷帶來新策略
如何洞悉用戶偏好、傳達(dá)信息、連接行為、觸達(dá)情感,生成式AI不僅提供了新的工具,也提供了新的營銷視野。通過生成式AI,以經(jīng)濟(jì)高效的方式幫助企業(yè)將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為符合客戶個性化需求的全球營銷活動,同時解決制作和規(guī)模方面的挑戰(zhàn)。
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功能特色
AI 大模型變革汽車后市場服務(wù)
融合大數(shù)據(jù)、車聯(lián)網(wǎng)、AI大模型等技術(shù),基于汽車工程領(lǐng)域沉淀的知識庫,深入學(xué)習(xí)行業(yè)know-how,構(gòu)建AI垂直模型,在車輛診斷、車輛維修、金融保險、二手車估值等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化服務(wù)。
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功能特色
數(shù)智融合提升行業(yè)服務(wù)與效率
通過自然語言處理技術(shù)快速精準(zhǔn)響應(yīng)用戶咨詢,依托機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)車輛故障的智能診斷,借助跨模塊聯(lián)動優(yōu)化能源利用與安全防護(hù),大幅提升行業(yè)服務(wù)質(zhì)量與運營效率,解決傳統(tǒng)模式下的效率與體驗瓶頸。
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技術(shù)架構(gòu)
場景子方案
AI 能量管家
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電池數(shù)據(jù)分析與算法平臺
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“數(shù)據(jù)驅(qū)動+機理模型”協(xié)同,綜合評估健康度,預(yù)測可用壽命和剩余價值
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車輛診斷全流程智能化升級,提高準(zhǔn)確率和服務(wù)質(zhì)量
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內(nèi)容管理+AI應(yīng)用
內(nèi)容管理平臺加入AI后,賦能車企助創(chuàng)作、優(yōu)傳播、智管素材、精反饋,降本提效能
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汽車復(fù)購/置換認(rèn)證防偽鑒別服務(wù),圖像篡改智能檢測防范虛假銷售
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